Evolution des interactions entre capacités cognitives et émotions chez les primates : Apports de l’intelligence artificielle

Contexte

Si l'interaction entre émotion et cognition est relativement bien connue chez l'humain, elle reste à explorer chez les primates non humains, dont les études dédiées sont menées sur une diversité limitée d'espèces, empêchant de discuter de l'origine évolutive de cette interaction. L'objectif de cette thèse est donc d'explorer cette interaction cognition-émotion chez plusieurs espèces de primates, représentatives de la phylogénie. Une telle approche nous permettra d'explorer si l’impact des émotions sur la cognition diffère en fonction de la place des primates dans l'arbre phylogénétique. Pour atteindre cet objectif, nous réaliserons des tests cognitifs (tâche de transposition) comparables entre chaque espèce et étudierons comment la présence de stimuli à valence émotionnelle influence les performances des individus dans cette tâche. Nous prendrons également en compte les différences inter-espèces en testant la personnalité de chaque individu. Un autre objectif de ce projet est le développement d’un outil basé sur un algorithme d’intelligence artificielle permettant de détecter de façon automatique les émotions via les expressions faciales.

Objectifs

L’objectif de ce projet est de savoir si les émotions peuvent impacter différemment les capacités cognitives des primates selon leur place au sein de l’arbre phylogénétique en prenant également en compte la personnalité des individus. Cela permettra d’avancer dans la compréhension de l’évolution de l’interaction entre émotion et cognition chez les primates qui reste à ce jour peu connue. Ce projet a aussi comme objectif le développement d’un outil de détection automatique des émotions avec des implications notamment en bien-être animal.

Approche & équipe

Pour ce projet, nous réaliserons des tests cognitifs (tâche de transposition) impliquant des stimuli à valence émotionnelle, des observations et tests permettant d’évaluer la personnalité des individus, des analyses vidéo et du codage algorithmique permettant le développement l’outil de détection des émotions.

Ce projet interdisciplinaire est porté par trois superviseurs et différents collaborateurs apportant leur expertise dans les sujets clés du projet : neurosciences cognitives, comportement et cognition des primates, biologie évolutive, bio-informatique…

Adéquation à l’initiative IBEES

Par son approche pluridisciplinaire ce projet permettra d'apporter de nouvelles connaissances sur l'évolution de la cognition des primates, une meilleure compréhension des émotions animales et le développement d'un outil algorithmique aux multiples implications, par exemple en conservation, bien-être animal, sciences de l'éducation...

Porteurs :

Fabien Pifferi - UMR 7179 - MECADEV (Mécanismes adaptatifs et évolution), CNRS / Muséum national d'Histoire naturelle
Mail : fabien.pifferi@mnhn.fr - Tel : +33 (0)1 60 47 92 48 - Page personnelle

Dalila Bovet - Laboratoire Ethologie Cognition Développement, Université Paris Nanterre
Mail : dbovet@parisnanterre.fr  - Tel : +33 (0)1 40 97 74 80 - Page personnelle

Emmanuelle Pouydebat - UMR 7179 - MECADEV (Mécanismes adaptatifs et évolution), CNRS / Muséum national d'Histoire naturelle
Mail : epouydebat@mnhn.fr  - Tel :  +33 (0)1 40 79 81 19 - Page personnelle

Doctorant :

Eugénie Mortessagne - UMR 7179 - MECADEV (Mécanismes adaptatifs et évolution)
Mail : eugenie.mortessagne@mnhn.fr - Page personnelle

Appel à projet : AAP 2020